{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q27",
        "title": "ارائه ی روشی مؤثر در تشخیص تصاویر دیجیتالی جعلی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q27",
        "title": "ارائه ی روشی مؤثر در تشخیص تصاویر دیجیتالی جعلی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "زهرا محمدیان",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "Ali Pouyan",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تشخیص جعل",
            "کپی- انتقال",
            "تصاویر دیجیتالی",
            "ویژگی SIFT",
            "ممان  زرنیک"
        ],
        "abstract": "هدف این پایان نامه، ارائه ی روشی برای تشخیص جعل تصاویر از نوع کپی-انتقال  می باشد. تشخیص صحت تصاویر، زمانی مهم و حساس می شود که بخواهیم از آن تصاویر به عنوان مدرک، در دادگاه ها، استفاده کنیم. جعل کپی-انتقال یکی از عمومی ترین روش های جعل تصاویر می باشد که در آن، یک قسمت از تصویر، کپی و در جای دیگری از همان تصویر چسبانده می شود. \r\nدر این پژوهش به بررسی انواع روش های تشخیص جعل کپی- انتقال می پردازیم. بسیاری از روش ها در صورتی قادر به تشخیص هستند که هیچ تغییری بر روی ناحیه ی کپی شده، قبل از چسبانده شدن، صورت نگرفته باشد. اکثر جاعلان برای این که ناحیه ی کپی شده با نواحی اطرافش همخوانی داشته باشد و تصویر طبیعی تر به نظر برسد، بر روی ناحیه-ی کپی شده، یکسری تبدیلات هندسی اعمال می کنند. \r\nیک روش تشخیص جعل خوب باید نسبت به انواع تغییرات و تبدیلات هندسی مقاوم باشد. بسیاری از روش ها نسبت به تمام یا برخی از تغییرات مقاوم نیستند یا از لحاظ محاسباتی بسیار پیچیده و زمانبر هستند. روش تشخیص جعل با استفاده از تبدیل ویژگی های مستقل از مقیاس  نسبت به انواع تغییرات مقاوم است و زمان پردازش پایینی دارد، اما این روش در صورتی که  جعل در ناحیه ی هموار تصویر صورت گرفته شده باشد، قادر به تشخیص نخواهد بود. این اشکال را توسط ممان های زرنیک برطرف کرده ایم. در این تحقیق، به ارائه ی روشی ترکیبی برای تشخیص جعل کپی- انتقال خواهیم پرداخت که از ترکیب دو روش تشخیص جعل بر پایه ی ممان های زرنیک و ویژگی های SIFT حاصل شده است. باتوجه به خصوصیات این دو روش، روش پیشنهادی در برابر انواع تبدیلات و تغییرات هندسی مقاوم و قادر به تشخیص جعل در نواحی هموار می باشد همچنین بهبودهای زیر بر روی آن ها اعمال شده است:\r\n\tتشخیص چندین ناحیه ی کپی شده از یک ناحیه. در حالی که روش های قبلی، قادر به تشخیصِ فقط یک ناحیه ی کپی شده از ناحیه ی اصلی هستند. \r\n\tاین روش بین اشیا و نواحی شبیه به هم که منتج به استخراج ویژگی های مشابه می شود، و نواحی یا اشیای کپی شده تمییز قائل می شود.\r\n\t همچنین در صورت تشخیص جعل، به تعیین پارامترهای تبدیلات هندسی و در انتها به مقایسه ی روش پیشنهادی با سایر روش ها خواهیم پرداخت.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q27.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}