{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q166",
        "title": "تحلیل احساسات در شبکه‏ های اجتماعی با استفاده از روش‏های آماری",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q166",
        "title": "تحلیل احساسات در شبکه‏ های اجتماعی با استفاده از روش‏های آماری",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "حمیده شیخ",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "مرتضی زاهدی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "مرضیه رحیمی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تحلیل احساسات",
            "متن کاوی",
            "کاوش نظرات",
            "طبقه بندی متن",
            "یادگیری ماشین",
            "انتخاب ویژگی."
        ],
        "abstract": "امروزه شبکه‏ های اجتماعی توجه ویژه‏ای را به خود جلب نموده‏ اند. در شبکه‏ های اجتماعی گوناگون، کاربران دائما در حال ابراز نظرات عمومی و همچنین خصوصی خود درباره‏ ی موضوعات مختلف هستند. توییتر یکی از این شبکه‏ های اجتماعی است که در دهه اخیر محبوبیت بسیاری یافته است. این شبکه اجتماعی روشی سریع و موثر برای تحلیل احساسات، دیدگاه‏ها و انتقادات مشتریان برای موفقیت در بازار را به سازمان‏ها ارائه می‏دهد. تحلیل احساسات یا عقیده کاوی فرآیندی است که در آن نظرات، احساسات و نگرش افراد در ارتباط با موضوعی خاص استخراج می‏شود. تحلیل احساسات در حوزه بلاگ‏ نویسی کوچک موضوعی نوپا بوده و کماکان پتانسیل تحقیق و توسعه بسیاری دارد. \r\nپژوهش‏های زیادی در رابطه با تحلیل احساسات بر روی نظرات کاربران، مستندات و مقالات انجام شده است. تحلیل بر روی موارد بیان شده تفاوت عمده‏ای با داده‏ های توییتر دارد، به این سبب که توییت‏های توییتر محدودیت 280 کاراکتری دارند و کاربران را وادار به بیان احساسات خود به صورت فشرده و کوتاه می‏نمایند. بهترین نتایج به‏ دست آمده در طبقه‏ بندی احساسات از تکنیک‏های یادگیری‏ ماشین مثل بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان حاصل شده است. \r\nدر این پژوهش به ارائه روشی برای تحلیل احساسات در شبکه ‏های اجتماعی پرداخته می‏شود. در این راستا سعی شده با تمرکز بر مراحل پیش‏ پردازش داده ‏ها و انتخاب ویژگی، طبقه ‏بندی متن توسط روش بیز را تا حدودی بهبود بخشیم. روش پیشنهادی صحت تشخیص 83/37 درصدی دارد. همچنین نتایج نشان می‏دهد که استفاده از ویژگی‏های n-gram بهترین نتیجه را در سیستم ارائه نموده و با ترکیب آن با وزن‏دهی به صفات براساس نسبت بهره، بهبود چشم‏گیری در نتایج به دست آمده حاصل می‏شود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q166.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}