{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q164",
        "title": "OCR متون چاپی فارسی به کمک یادگیری عمیق",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-08-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q164",
        "title": "OCR متون چاپی فارسی به کمک یادگیری عمیق",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "مرضیه رحمتی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "منصور فاتح",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محسن رضوانی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علیرضا تجری",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "وحید ابوالقاسمی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "سیستم OCR فارسی",
            "یادگیری عمیق",
            "پردازش تصویر",
            "کشیدگی",
            "چاپی"
        ],
        "abstract": "سیستم OCR یک سیستم تشخیص متن نوری است، که به دلیل توسعه تکنولوژی، به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. تمرکز اصلی سیستم های OCR موجود بر زبان های لاتین بوده است. در مطالعات اخیر، این سیستم ها، برای زبان هایی با رسم الخط شکسته استفاده شده اند که با چالش هایی روبرو هستند. در این پایان نامه، یک سیستم OCR مبتنی بر یادگیری عمیق با ساختار LSTM برای زبان فارسی ارائه شده است و برخی از پارامتر های مهم سیستم پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم OCR پیشنهادی چالش های عدم تشخیص زیر کلمه "لا" و نیم فاصله را حل می کند. همچنین، یک الگوریتم پیش پردازش برای حذف کشیدگی غیر متعارف حروف با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر ارائه شده است. علاوه بر این، در این پایان نامه، یک مجموعه داده جدید ارائه شده است که حاوی پنج میلیون تصویر با هشت فونت رایج در زبان فارسی و 10 اندازه قلم است. دقت سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم OCR موجود در تزرکت، دو درصد افزایش یافته است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که سیستم پیشنهادی دارای دقت 99.688 درصد در سطح کلمه است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q164.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}