{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q152",
        "title": "تشخیص شباهت میان جملات و پاراگراف‌ها به کمک مدل جایگذاری کلمات",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q152",
        "title": "تشخیص شباهت میان جملات و پاراگراف‌ها به کمک مدل جایگذاری کلمات",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "مرتضی اله پور",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "مرتضی زاهدی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "هدی مشایخی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "جایگذاری کلمات",
            "شباهت متون",
            "پردازش متن",
            "متن‌کاوی"
        ],
        "abstract": "امروزه با توجه به افزایش حجم اطلاعات و مستندات در زمینه های مختلف، دسترسی سریع به اطلاعات مورد نظر برای هر فرد از اهمیت ویژه ای برخوردار است.\r\nاز این رو علاوه بر تکنیک‌های بازیابی اطلاعات، تکنیک‌های خلاصه سازی و دسته بندی نیز میتواند کمک موثری در افزایش سرعت دسترسی کاربران به اسناد مورد نظرشان باشد.\r\nساخت سیستمی که بتواند به صورت موثری شباهت بین دو عبارت را تشخیص دهد موضوع بسیاری از پژوهش ها بوده است. تعیین شباهت بین دو عبارت می‌تواند از طریق محاسبه شباهت میان واژه‌ها و یا توسط روش‌های یادگیری ماشین انجام شود.\r\nدر این تحقیق روشی ارائه می‌شود که با توجه معنای کلمات در هر جمله، شباهت بین جمله‌ها را مشخص می‌کند. برای بدست آوردن معنای هر کلمه از مدل‌های جایگذاری کلمات استفاده می‌کنیم. یکی از ویژگی‌های این مدل‌ها این است که هر کلمه را در یک فضای چند بعدی نشان می‌دهند در نتیجه با عملیات مختلف بردارها مانند جمع دوبردار می‌توان معنای حاصل از هم‌جواری دو کلمه را بدست آورد. در ادامه به کمک چهار تابع استخراج ویژگی، ویژگی‌های مخلفی از جمله‌ها استخراج می‌شود سپس از این ویژگی‌ها در یک دسته‌بند استفاده می‌شود تا شباهت یا عدم‌شباهت دو جمله تشخیص داده شود.\r\nدر ساخت چنین سیستمی یکی از مولفه‌های مهم و اساسی توانایی تشخیص شباهت بین جملات و پارگراف‌های متون است که موضوع تحقیقات بسیار زیادی بوده است. این روش می‌تواند شباهت معنایی بین دو جمله را علی‌رغم عدم شباهت لغوی آن‌ها تشخیص دهد. این روش علاوه بر تشخیص شباهت، در تشخیص عدم شباهت دو عبارت نیز کارآمد است به طوری که پس انجام آزمایشات این روش با دقت 83درصد داده‌های مورد آزمایش را دسته‌بندی کرد که در مقایسه با روش‌های معرفی شده، عملکرد بهتری دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q152.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}