{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q145",
        "title": "تشخیص سرطان مبتنی بر یادگیری عمیق و تنوع تعداد کپی (CNV)",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q145",
        "title": "تشخیص سرطان مبتنی بر یادگیری عمیق و تنوع تعداد کپی (CNV)",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "سعید حسنی برزادران",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محسن رضوانی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "Ali Pouyan",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حمید علی نژاد رکنی",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "منصور فاتح",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "طبقه‎بندی سرطان",
            "پیش‎بینی سرطان",
            "یادگیری عمیق",
            "تنوع تعداد کپی",
            "شبکه عمیق LSTM"
        ],
        "abstract": "سرطان به عنوان یکی از شایع‎ترین بیماری‎های چند دهه اخیر، توجه بسیاری از پژوهشگران را در حوزه‎های مختلف علوم به خود جلب نموده است. درمان این بیماری با استفاده از روش‎های درمانی رایج، اغلب یا هزینه‎بر است یا با شکست مواجه شده یا بیمار را متحمل عوارض جانبی شدید می‎‎‎کند. بدین سبب نیاز به توسعه روش‎های جدید درمانی، به خوبی احساس می‎شود.\r\nتغییرات ژنومی در DNA باعث ایجاد انواع مختلف سرطان در انسان می‎گردد. تنوع تعداد کپی یا CNV، به عنوان یکی از انواع مختلف جهش‎ در DNA، سبب بروز سرطان‎های مختلفی در انسان شده است. به منظور درک تفاوت بین سرطان‎های مختلف با کمک CNVها، در این مطالعه، به طبقه‎بندی شش کلاس مختلف سرطان در انسان با استفاده از مقادیر سطح CNV و با کمک یادگیری عمیق می‎پردازیم. در سال‎های اخیر از یادگیری عمیق در تشخیص انواع سرطان مانند سرطان ریه، پوست و سینه استفاده شده است. بسیاری از این روش‌ها از شبکه‌های کانولوشن برای تشخیص سرطان استفاده کرده‌اند. ما در این تحقیق از شبکه عمیق LSTM برای طبقه‎بندی استفاده می‎کنیم. برای این منظور اطلاعات CNV از 24174 ژن به عنوان ویژگی‎ها برای ساخت طبقه‎بند استفاده گردید.\r\nنتایج آزمایش‌ها دقت 92 درصدی در طبقه‎بندی را نشان می‎دهد. سپس برای تحلیل بایولوژی به شناسایی ژن‎هایی که بیشترین تاثیر را در ایجاد سرطان‎ها داشتند پرداخته شد. بدین سبب از معیار بیشترین وابستگی-کمترین افزونگی جهت شناسایی ژن‎های موثر استفاده گردید. با کمک این الگوریتم تعداد 200 ژن برتر را شناسایی کردیم و سپس طبقه‎بندی را با استفاده از این 200 ژن انجام دادیم. دقت بیش از 81 درصدی در طبقه‎بندی نشان از اهمیت این ژن‎ها را می‎داد. در نهایت 10 ژن برتر که بیشترین تاثیر را در طبقه‎بندی داشتند شناسایی کردیم. همچنین عملکرد ژنتیکی این ژن‎ها را مورد بررسی قرار دادیم تا نتایج آماری و تجزیه و تحلیل بیولوژیکی از این ژن‎ها کمک فراوانی به شناخت انواع سرطان‎های مختلف انسان و پیشنهادهایی را برای ارائه درمان‎های مناسب بیماران ارائه دهد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q145.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}