{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q130",
        "title": "ارائه سیستم توصیه گر خبر مبتنی بر تمایلات کاربر",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q130",
        "title": "ارائه سیستم توصیه گر خبر مبتنی بر تمایلات کاربر",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "باقر رحیم پور کامی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "هدی مشایخی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "سیستم های توصیه گر",
            "مدلسازی کاربر",
            "الگوریتم توصیه گر ترکیبی",
            "سیستم توصیه گر خبر."
        ],
        "abstract": "سیستم های توصیه گر به عنوان یک فناوری مهم جهت  کمک به کاربران در انتخاب منابع مناسب، اخیرا رواج پیدا کرده و به سرعت در حال توسعه می باشند. این سیستم  ها با بررسی تعاملات گذشته کاربران و شناسایی سلیقه آنها، یک محیط شخصی سازی شده جهت انتخاب منابع را فراهم می کنند. مدلسازی رفتار کاربر و مکانیسم ارائه توصیه ازمسائل اساسی در توسعه سیستم های توصیه گر می باشند. \r\nروش های موجود، غالبا سلیقه کاربر را به عنوان یک فاکتور پنهان در مدلسازی رفتار کاربر بکار می گیرند. پارامتر سلیقه از پروفایل کاربر استنتاج می شود. هر سلیقه کاربر بیان کننده مجموعه ای از منابع با ویژگی های مشترک (مشابه) می باشد که در گذشته توسط آن کاربر انتخاب شده است. عدم توجه به پویایی سلایق کاربر و عدم اولویت بندی بین سلایق مختلف یک کاربر در زمان های مختلف از چالش های اساسی روش های موجود می باشد.  \r\nدر این پژوهش، برای مدلسازی رفتار کاربر علاوه بر مولفه سلیقه، از مولفه علاقه (تمایل) نیز استفاده  شده -است که بیان گر اهمیت هر یک از سلیقه های کاربر در زمان معین است. تعداد، زمان، و امتیاز منابع انتخاب شده از عوامل اساسی در محاسبه تمایل کاربر می باشند. در روش پیشنهادی، ابتدا با بکارگیری پروفایل کاربر در یک چارچوب شبکه بیزین به نام فرآیند دریکله، رفتار هر کاربر با استفاده از زوج مولفه ≻سلیقه ، تمایل≺، مدل می شود. سپس، براساس مدل رفتاری ایجاد شده، کاربران مشابه (همسایه)، گردآوری می شوند. در پایان، منابع انتخاب شده توسط کاربران مشابه به کاربر متقاضی پیشنهاد می شود. پویایی تعداد سلایق و سازگاری تمایل کاربر از مزیت های اساسی روش پیشنهادی می باشند. همچنین در مدل پیشنهادی، تنها یک ابرپارامتر (عددی) استفاده شده که مقدار آن نیز بصورت ابتکاری محاسبه می شود. در این رساله، یک سیستم توصیه گر خبر به عنوان مطالعه موردی برای پیاده سازی مدل پیشنهادی انتخاب شده  است. \r\nبرای ارزیابی مدل پیشنهادی از داده های جمع آوری شده از بستر شبکه توئیتر (کانال های خبری) و نیز پایگاه داد ه MovieLens استفاده شده  است. کارائی مدل پیشنهادی نیز با روش های معروف نظیر TimeSVD, Content-baxsed, non-Negative Matrix Factorization, Item-Item Collaborative Filtering مقایسه شده  است. نتایج حاصل از ارزیابی و مقایسه، کارائی مدل پیشنهادی  را تایید می کند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q130.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}