{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q124",
        "title": "شناسایی نت های پایه ای موسیقی و اجرای آن از روی تصاویر دیجیتال",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q124",
        "title": "شناسایی نت های پایه ای موسیقی و اجرای آن از روی تصاویر دیجیتال",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "کامران شکری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "زبان موسیقی",
            "نت موسیقی",
            "خطوط حامل",
            "تبدیل رادون",
            "شبکه های عصبی مصنوعی",
            "MIDI"
        ],
        "abstract": "در میان علائم موجود جهت انتقال مفاهیم, علائمی نیز وجود دارد که در گروه زبان موسیقی قرار می گیرند. زبان موسیقی زبانی است با قواعد و دستورات خاص خود که طی سال های متمادی و در هر دوره با گذشت صد ها سال از شکلی به شکل دیگر در حال تغییر و تکامل می باشد که برای شناخت آن نیاز به تمرین چندین ساله می باشد.\r\nهدف پایان نامه شناسایی و اجرای نت های پایه ای موسیقی می باشد. در راستای این هدف تصویر ورودی که شامل قطعه ای از موسیقی که به زبان موسیقی بیان شده به صورت تصویر از ورودی دریافت می شود.\r\nپیش پردازش های لازم روی تصویر از جمله تصحیح زاویه تصویر ورودی و حذف نویز انجام شده و به منظور شناسایی اجزای تشکیل دهنده قطعه بندی صورت می گیرد و قطعات به اجزای کوچکتر غیر قابل تجزیه تقسیم می گردند. در خلال قطعه بندی, در صورت نیاز, اعوجاجات معنایی ناشی از کیفیت تصویر نیز اصلاح می گردند.\r\nپس از شناسایی هر المان به همراه مختصات آن , به کمک شناسایی کننده های شبکه عصبی مصنوعی , اقدام به به شناسایی علائم می نمائیم . باید در نظر داشت جهت خواندن نت موسیقی از چپ به راست بوده لذا کلیه علائم و نشانه ها به ترتیب قرار گیری در خط حامل شناسائی شده و در نهایت به کمک ابزار MIDI اقدام به ایجاد ماتریس MIDI  نموده و کلیه خصوصیات و نشانه ها , زمانبندی ها , فاصله ها  را به زبان MIDI ترجمه کرده و ماتریس داده آن را تشکیل میدهیم. در نهایت با کمک ابزاری که نرم افزار متلب جهت پخش فایل های MIDI در اختیارمان قرار داده قطعه موسیقی را اجرا می کنیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q124.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}