{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q119",
        "title": "دسته بندی خودکار نوع تاری در تصویر و برآورد میزان آن",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q119",
        "title": "دسته بندی خودکار نوع تاری در تصویر و برآورد میزان آن",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "الهه علی پور",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "منصور فاتح",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تاری",
            "دسته بندی نوع تاری",
            "تخمین سطح تاری",
            "ضریب همبستگی",
            "تاری سراسری",
            "تاری محلی"
        ],
        "abstract": "تاری یکی از خرابی های متداول در تصاویر طبیعی است. این خرابی به دلیل سرریز اطلاعات یک پیکسل در پیکسل های همجوار آن ایجاد می شود. تاری انواع مختلفی دارد. عدم آگاهی از نوع تاری تصویر، روش های رفع تاری را با مشکل مواجه می سازد. در این تحقیق، روشی در حوزه مکان ارائه شده است که قادر به تشخیص تاری های متداول در تصاویر دیجیتال به صورت سراسری و محلی است. این روش در مقایسه با دیگر روش های تشخیص تاری از سرعت و دقت بالاتری برخوردار است. همچنین، این روش می تواند سطح (میزان) تاری تصویر را نیز با دقت خوبی برآورد نماید.\r\nروش پیشنهادی در این پایان نامه از مفهوم همبستگی در تصویر برای شناسایی انواع مختلف تاری و تعیین شدت آن ها استفاده می کند. همبستگی، میزان اثرگذاری و ارتباط بین پیکسل ها را نشان می دهد. در تاری های مختلف، بسته به نوع آن ها، نحوه و میزان همبستگی پیکسل های همجوار متفاوت است. وجه تمایز تاری حرکتی وجود همبستگی پیکسل ها تنها در یک جهت خاص است. در سایر تاری ها همبستگی در همه جهت ها یکسان است. در تاری گوسی میزان اثرگذاری پیکسل-های همجوار وابسته به فاصله آن ها از پیکسل مورد نظر است. وجه تمایز تاری ناشی از عدم تنظیم لنز و تاری مستطیلی موقعیت پیکسل های اثرگذار بسته به شکل هسته آن هاست. شکل هسته در تاری ناشی از عدم تنظیم لنز، دایره و در تاری مستطیلی، مستطیل است. با افزایش میزان تاری تصویر، تاثیرگذاری پیکسل های همجوار و همبستگی آن ها بیشتر خواهد شد. بنابراین، در روش پیشنهادی ابتدا برای تصویر ورودی چند نقشه همبستگی به دست می آید. سپس از ویژگی های مبتنی بر هیستوگرام این نقشه های همبستگی برای تشخیص نوع و شدت تاری استفاده می شود.\r\nبرای ارزیابی روش پیشنهادی پایگاه داده ای حاوی تصاویر تار و غیرتار تهیه شده است. دقت روش پیشنهادی در تشخیص نوع تاری در تاری های سراسری و محلی به ترتیب 90.4% و 80.1% است. همچنین روش پیشنهادی سطح تاری را با دقت 91.2% تشخیص می دهد. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی در تشخیص تاری دو نمونه از جدیدترین روش ها در حوزه مکان و فرکانس پیاده-سازی شده است. روش پیشنهادی از نظر دقت و سرعت اجرا نسبت به این دو روش عملکرد بهتری دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q119.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}