{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "HA248",
        "title": "تعیین بازار هدف با استفاده از تئوری مجموعه راف براساس رابطه تشابه",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "HA248",
        "title": "تعیین بازار هدف با استفاده از تئوری مجموعه راف براساس رابطه تشابه",
        "degree": null,
        "faculty": "صنایع و مدیریت",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "سینا غلامی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "رضا شیخ",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تعیین بازار هدف",
            "تئوری مجموعه راف",
            "ریسک",
            "محصولات"
        ],
        "abstract": "ارزیابی و تعیین بازارهای هدف همواره یکی از مهم ترین موضوعات بحث برانگیز و محبوب بین محققان بوده است. امروزه با افزایش رقابت بین شرکتها، جذب بازارها و مشتریان جدید اهمیتی بیش از پیش پیدا کرده است و شرکت ها می کوشند تا بازارهای جدید را پیدا کنند و محصولات خود را طبق بازارهای جدید روانه بازار کرده و محصولات خود را به دست خریدار برسانند.  از این رو هدف اصلی پایان نامه ارزیابی شرکت پاسارگاد و تعیین بازار هدف با توجه به ریسک های موجود است و قصد دارد ضمن شناسایی ریسک های این شرکت مهم ترین ریسک های موجود را شناسایی و در نهایت توانایی پیش بینی ریسک را داشته باشد؛ بنابراین از تئوری راف برای تحلیل داده ها استفاده شده است. نتایج اعتبارسنجی مدل ها نشان می دهد تکمیل داده ها به روش میانگین و مد شرطی و حذف داده های ناقص برای تولید بی زائده، دقتی حدود %۷۷ و ۸۸٪ دارد و از سایر مدل ها دقیق تر است. تکمیل داده ها به روش تکمیل ترکیبی شرطی و تولید بی زائده با استفاده از الگوریتم ژنتیک با رویکرد «بی زائده های کل» ضعیف ترین مدل است که حدود ۲۵ دقت دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_HA248.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}