هدی مشایخی

دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر

دكترای تخصصي كامپيوتر نرم افزار

دانشگاه محل فارغ التحصیلی: صنعتی شریف
زمینه ها و علایق پژوهشی: داده کاوی، کاوش داده های بزرگ، تحلیل جریان داده، توسعه سامانه های هوشمند، سیستم های توصیه گر و پشتیبان تصمیم
عضویت در مجامع علمی:
افتخارات علمی و اختراعات:
شرح مختصر (درباره):
هدی مشایخی فارغ التحصیل مقطع دکترای تخصصی رشته مهندسی کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه صنعتی شریف می باشد. پیش از آن، مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد را نیز در همان دانشگاه به پایان رسانیده است.

آزمایشگاه سیستم های محاسباتی و اطلاعاتی
تلفن تماس: 02332300240
تلفن داخلی: 3256

علم سنجی

Google Scholar
(Update: 2024-Mar-10)
1192

Citations

14

h-index

17

i10-index

10

Co-authors

Scopus
(Update: 2024-Mar-10)
665

Citations

11

h-index

47

Co-authors

17

Documents

محتوای الکترونیک

تابلوی اعلانات

زمینه‌های تدریس

کارشناسی ارشد
کارشناسی

سرپرستی پایان‌نامه‌ها

تعداد کل 31
محمد بهرامی ابرغان (1402)، "ارائه یک روش مبتنی بر خوشه‌بندی برای پیش بینی اشکال در توابع زبان برنامه‌نویسی جاوا"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، علیرضا تجری [استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور]
نجمه غلامی (1402)، "برچسب‌گذاری چندسطحی خودکار خوشه‌های متنی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، مرضیه رحیمی [استاد/ اساتید مشاور]
علی قاسمی (1401)، "پیشنهاددهنده سفر بر مبنای پایگاه‌دانش و الگوریتم‌های تکاملی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]،
اکبر خطیب جو (1401)، "فرآیندکاوی در مراقبت‌های بهداشتی به‌منظور تحلیل فرآیندهای مرتبط با بیماران بستری"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، فاطمه جعفری نژاد [استاد/ اساتید مشاور]
زهرا قاسمیZahra Qasemi (1401)، "شناسایی عوامل تاثیرگذار بر پیش‌بینی رفتار مشتریان برای کاهش مطالبات بانکی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]،
محمد امین زاده (1400)، "تشخیص سرطان ریه به کمک یادگیری عمیق"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، منصور فاتح [استاد/ اساتید راهنما]، مرتضی زاهدی، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور]
سید مجتبی سجادی (1400)، "خوشه بندی نیمه نظارتی متون با استفاده از تعبیه کلمات"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، حمید حسن پور [استاد/ اساتید مشاور]
الهام احمدی (1400)، "یادگیری کمی افزایشی در جریان داده"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، مرضیه رحیمی [استاد/ اساتید مشاور]
سید علی اکبر حسینی (1400)، "تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با استفاده از رویکردهای یادگیری عمیق"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]،
الهام زنگنه (1398)، "پیش‌بینی مکانی-زمانی داده‌های سنجش از دور با استفاده از یادگیری عمیق"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی، سعیده فردوسی [استاد/ اساتید راهنما]، سعید قره چلو [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
حسین حسن نژاد نامقی (1398)، "رده‌بندی نیمه‌نظارتی جریان‌های داده تکاملی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، مرتضی زاهدی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
مرتضی اله پور (1398)، "تشخیص شباهت میان جملات و پاراگراف‌ها به کمک مدل جایگذاری کلمات"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، مرتضی زاهدی [استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
بهناز سادات میرهادی تفرشی (1398)، "رده‌بندی توزیع شده با استفاده از روش بهینه‎سازی گرادیان نزولی تصادفی "، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، محسن بیگلری [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
محدثه شاه حسینی (1398)، "تشخیص بات نت با استفاده از یادگیری عمیق"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
رضا رحیمیان (1397)، "تشخیص بدافزار با استفاده از یادگیری فعال نیمه‌نظارتی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
باقر رحیم پور کامی (1397)، "ارائه سیستم توصیه گر خبر مبتنی بر تمایلات کاربر"، رساله دکتری، دانشگاه صنعتی شاهرود، حمید حسن پور [استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
مجتبی اسداللهی (1397)، "کاوش مقیاس پذیر نظرات کاربران با استفاده از محاسبات خوشه ای"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
میلاد محمدی پارچینی (1397)، "تحلیل روابط گروهی در جریان‎داده با استفاده از خوشهبندی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، منصور فاتح [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
زهره فریدون مقدم (1396)، "بهبود الگوریتم های خوشه بندی برای کلان داده با استفاده از محاسبات خوشه ای"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، وحید ابوالقاسمی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
مرضیه رحیمی (1396)، "به‌کارگیری محتوای مکانی در مدل‌سازی موضوعی احتمالاتی"، رساله دکتری، دانشگاه صنعتی شاهرود، مرتضی زاهدی [استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
امیر فرزاد (1395)، "تحلیل و مقایسه عملکرد توابع فعالساز در شبکه های حافظه کوتاه و بلندمدت"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، حمید حسن پور [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
محبوبه سلیمانیان (1394)، "فشرده سازی متن با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی "، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، علی اکبر پویان [استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
علیرضا ریاضتی کشه (1394)، "استخراج قانون از داده‌های نامطمئن در سیستم‌های خبره "، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، مرتضی زاهدی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
بهزاد رضایی (1394)، "سیستم پیشنهادگر هوشمند جهت تعیین افراد تاثیرگذار در شبکه ی اجتماعی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، مرتضی زاهدی [استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
مجتبی شهابی (1394)، "استفاده از شبکه عصبی برای استخراج دانش در تحلیل داده‌های چند بعدی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، حمید حسن پور [استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)
زهرا امیری (1393)، "ارتباط بین ربات های شبکه ای در موقعیت های جستجوی زیر آب"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، علی اکبر پویان [استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی [استاد/ اساتید مشاور] (دسترسی رایگان به نسخه تمام متن)

مقالات و کتب

مقالات ژورنالی
مقالات کنفرانسی
تالیف كتاب

پروژه‌های تحقیقاتی

سوابق پژوهشی و اجرایی

دانشجویان دکتری

برنامه هفتگی

برنامه هفتگی 8-10 10-12 12-14 14-16 16-18 18-20
شنبه
یک‌شنبه
دوشنبه
سه‌شنبه
چهارشنبه
پنج‌شنبه
توضیحات:

پرسش و پاسخ

پاسخ: زیر عکس پروفایل بر روی پست الگترونیک کلیک کنید
پاسخ: برای شناخت گرایش‌ها بهتر است لیست دروس آنها را نگاه کنید که در سایت وزارت علوم موجود است. هم‌چنین در دانشگاه های مختلف لیست پروژه های کارشناسی ارشد گرایش ها رو نگاه کنید که با زمینه های پژوهشی آشنا بشید.
پاسخ: سلام

یکی را مطالعه کنید دیگری شبیه است. به محیط های برنامه نویسی توجه کنید ببینید کدام برای شما راحت تر است.
پاسخ: سلام

با توجه به تغییرات کنکور، بهتر است از دانشجویانی که در حال حاضر مشغول مطالعه ارشد هستند پرس و جو کنید. برای اینکه وضعیت فعلی خود را بدانید می توانید تست های کنکور سال های قبل را نگاه کنید. اگر درسی را واقعا مشکل دارید و با مطالعه شخصی و کتاب های کمکی به حد مطلوب نمی رسید بهتر است کلاس ثبت نام کنید.
پاسخ: سال نو بر شما و همه دانشجویان مبارک باشد. انشاءالله در سال جدید اخلاق و علم ما نو شود.
پاسخ: سلام، بازار کار هر دو خوب است، فقط در شبکه بسته به محل استخدام ممکن است کار ساده تر باشد یعنی کارهای روتبن که بعد مدتی عادی می شود. پایتون زبان پرکاربردی است.
پاسخ: سلام از لطف شما ممنونم، هر شخصی در برخی جنبه ها بهتر و در برخی معمولی است :)
پاسخ: این دو آدرس در دو لایه متفاوت عمل می کنند. بسته در شبکه ناچار باید زیر شبکه های مختلفی را طی کند تا به مقصد برسد و یک آدرس مورد نیاز است که از یک دستگاه به دستگاه متصل فیزیکی بعدی برود (در همان زیر شبکه) و یک آدرس برای تعیین مقصد نهایی. بنابراین هر دو مورد نیاز هستند. جزئیات بیشتر را در لینک زیر ببینید:
http://networkengineering.stackexchange.com/questions/3329/reason-for-both-a-mac-and-an-ip-address
پاسخ: نیاز خاصی به استاد ندارید با استفاده از منابع وب می توانید تا حد نیاز این زبان ها رو یاد بگیرید و بیشتر هم در پروژه های عملی که احیانا انجام می دهید یاد می گیرید.
پاسخ: از اساتید این درس سوال کنید :)
(دانشجو نرم2 - 17/10/1393، 21:20:21)
پاسخ: داستان عبرت آموزی است، علاوه بر آن می‌توان نتیجه گرفت که خوابیدن سر کلاس همیشه هم بد نیست!!
پاسخ: سلام

با توجه به تغییرات سوالات کنکور به صورت سال به سال و تمرکز بر حیطه های مختلف تنها خواندن کتاب های مرجع دو درس می تونه به طور کامل جوابگو باشه، اما چون زمان می بره می توانید از کتاب های موسسات استفاده کنید که من شناخت کافی ندارم.
پاسخ: تمرین ها برای یادگیری بهتر درس هستند. پس استدلال شما به این صورت می شود که چون کنکور می خوانیم درس را یاد نگیریم!
پاسخ: سلامپی دی اف کتاب انگلیسی درس با کمی جستجو در نت یافت می شود اما کیفیت آن بسیار پایین است.ترجمه ۶ فصل اول کتاب در کتاب اصول سیستم های خبره نوشته دکتر غضنفری موجود است.
نام کتاب انگلیسی:Expert systems, principles and programming
پاسخ: سلام. به ترتیب همه امتحانات میان‌ترم و پایان ترم رو نام می برید!!!! مسلما نمرات اعلام خواهند شد... اندکی صبر...
پاسخ: سلام، چرا سوالات مرتبط دروس رو در صفحه خود درس نمی پرسید که سوالات تکراری مطرح نشود؟
بارم نمرات شبکه در ابتدای ترم اعلام شد، پروژه ۲ نمره، ترجمه مقاله هم بسته به کیفیت کار حداکثر تا ۲ نمره
پاسخ: سلام، اکثر دانشجویان تا هفته اول تیر پروژه درس های دیگر را تحویل می دهند و مطابق پرس و جوی من از نظر خوابگاه و مسائل دیگر مشکلی وجود ندارد. کما اینکه این پروژه بخشی از درس است و باید تحویل داده شود. شما می توانید پروژه را از راه دور انجام دهید و تنها روز تحویل به شاهرود بیایید.
پاسخ: سلام، حدودا ۶ نمره از ۲۰ نمره کل
پاسخ: سلامنمی دونم امتحان کدام درس منظور شما هست اما امتحان نرم افزار ۱ که سخت نیست.
پاسخ: سلام، به زودی اعلام می شود
پاسخ: سلام، کتاب زیر مرجع خوبی است:‫6002 ,‪Data mining Concepts and Techniques, Han and Kamber‬‬ اگر ترجمه آن را پیدا کنید.
پاسخ: کتاب فارسی وجود دارد. وظیفه تهیه نسخه های مختلف کتاب بر عهده استاد نیست. من کتاب انکلیسی که از روی آن تدریس می کنم را در اختیار شما قرار داده ام و در کنار آن برای راحتی بیشتر دانشجویان تلاشم را برای یافتن کتاب فارسی انجام دادم که متاسفانه موفقیت آمیز نبود.
با انتشارات کتاب تماس بگیرید و بخواهید که کتاب را برای شما پست کنند.
در عین حال تلاش کنید که زبان انگلیسی خود را تقویت کنید.
پاسخ: با حل تمرین در میان بگذارید. مسلما توضیحات اسلایدها کم است، سر کلاس که نحوه استفاده از نرم افزار تدریس نمی شود!
پاسخ: کتاب انگلیسی که در سایت درس قرار داده شده است. کتاب فارسی رو اگر پیدا کردید به من خبر بدهید
پاسخ: سلام

با توجه به اطلاعاتی که از حل تمرین گرفتم گروه های آقایان به جز یک گروه همه 5 نفره هست و مشکلی نیست. بخش اول تمرین که قبلا در کلاس تدریس شده بخش دوم هم مربوط به پایگاه داده است که بخش اعظم مطالب با درس پایگاه داده مشترک است. در هر حال دانشجویان موظف به شرکت در کلاس ها هستند و کلاس فوق العاده یک نوع کمک به دانشجویانی بود که عزیمت زودهنگام به خانه دارند!
پاسخ: سلام، آخرین مهلت ارسال نمره ۱ بهمن است.
پاسخ: سلام، خودتون دارید شماره فصل ها رو می فرمایید دیگه :)
پاسخ: سلام... فکر کنم نمرات رو تا الان دیده باشید
پاسخ: سلام

در piazza قرار داده شد
پاسخ: سلام، جواب ایمیل ها به ظور منظم داده می‌شود. اگر پاسخی نگرفته اید شاید میل شما دریافت نشده است.
پاسخ: حداقل دو هفته دیگر
پاسخ: بهتر است سوالات خود را کمی رسمی تر بیان کنید! پروژه اجباری است. البته به صورت گروه های دو نفره خواهد بود. با حل تمرین در این مورد صحبت می کنم.
پاسخ: حتما... در تمرینات که با ابزارهای عملی آشنا میشید که نمونه هاش در تمرین های ۱ و۲ هست.
یک پروژه برنامه نویسی سوکت هم دارید که به زودی اعلام میشه
احتمالا چند تا کار مازاد هم اعلام کنیم.
پاسخ: سلام.. مطابق نظر برخی دانشجویان امتحان در حد متوسط بود. نمونه TDM در کلاس حل شده بود، در عین جال قرار نیست همه مسائل ممکن قبلا حل شده باشد. برای امتحان پایان ترم تلاش بیشتری کنید.
پاسخ: اینکه شما عملکرد خود را مورد بازبینی قرار میدهید و درصدد رشد هستید جای تقدیر دارد. خداوند ستار است و انشاءالله ما همگی متخلق به اسماء خداوندی شویم.
پاسخ: مهندسی نرم افزار درسی مهم و کاربردی است. امیدوارم همه دانشجویان در مراحل مختلف تحصیل و کار موفق باشند.
پاسخ: سلام
مطالب مطرح شده سر کلاس و تمرین های تحویلی کافی می‌باشد.
پاسخ: از حل تمرین خواستم برای شما بفرستند
پاسخ: hmashayekhi@shahroodut.ac.ir
پاسخ: سلام... انشاءالله همان طور که شما می فرمایید باشم:) در مورد ترم آینده که نمی توان از الان تصمیم گرفت... شما عجالتا می توانی در کلاس های شبکه ۱ به صورت آزاد شرکت کنی...